AFNI program: 3dLocalACF

Output of -help



Usage: 3dLocalACF [options] inputdataset

Options:
--------
 -prefix   ppp
 -input    inputdataset
 -nbhd     nnn
 -mask     maskdataset
 -automask

Notes:
------
* This program estimates the spatial AutoCorrelation Function (ACF)
  locally in a neighborhood around each voxel, unlike '3FWHMx -acf',
  which produces an average over the whole volume.

* The input dataset must be a time series dataset, and must have
  been detrended, despiked, etc. already.  The 'errts' output from
  afni_proc.py is recommended!

* A brain mask is highly recommended as well.

* I typically use 'SPHERE(25)' for the neighborhood.  YMMV.

* This program is very slow.
   This copy of it uses multiple threads (OpenMP), so it is
   somewhat tolerable to use.

***** This program is experimental *****


++ Compile date = Aug 10 2020 {AFNI_20.2.11:linux_ubuntu_16_64}


This page auto-generated on Mon Aug 10 15:09:03 EDT 2020