AFNI program: 3dedge3

Output of -help


Usage: 3dedge3 [options] dset dset ...
Does 3D Edge detection using the library 3DEdge by;
by Gregoire Malandain (gregoire.malandain@sophia.inria.fr)

Options :
  -input iii  = Input dataset
  -verbose    = Print out some information along the way.
  -prefix ppp = Sets the prefix of the output dataset.
  -datum ddd  = Sets the datum of the output dataset.
  -fscale     = Force scaling of the output to the maximum integer range.
  -gscale     = Same as '-fscale', but also forces each output sub-brick to
                  to get the same scaling factor.
  -nscale     = Don't do any scaling on output to byte or short datasets.
  -scale_floats VAL = Multiply input by VAL, but only if the input datum is
                      float. This is needed when the input dataset
                      has a small range, like 0 to 2.0 for instance.
                      With such a range, very few edges are detected due to
                      what I suspect to be truncation problems.
                      Multiplying such a dataset by 10000 fixes the problem
                      and the scaling is undone at the output.


References for the algorithms:
 -  Optimal edge detection using recursive filtering
    R. Deriche, International Journal of Computer Vision,
    pp 167-187, 1987.
 -  Recursive filtering and edge tracking: two primary tools
    for 3-D edge detection, O. Monga, R. Deriche, G. Malandain
    and J.-P. Cocquerez, Image and Vision Computing 4:9, 
    pp 203-214, August 1991.


++ Compile date = Jul  6 2018 {AFNI_18.2.04:linux_openmp_64}


This page auto-generated on Fri Jul 6 16:51:37 EDT 2018