AFNI program: gen_ss_review_scripts.py

Output of -help



=============================================================================
gen_ss_review_scripts.py - generate single subject analysis review scripts

        o  figure out basic details (sid, trs, xmat, censor stats files, etc.)
        o  generate an @ss_review_basic script to output simple details about
           this subject and results
        o  generate a @ss_review_driver script to actually inspect the results
           (running some commands by the user's control)
        o  generate @ss_review_driver_commands
           (same as @ss_review_driver, but a pure command file)

   Consider following this with gen_ss_review_table.py, after many/all
   subjects are analyzed.  For example:

      cd subject_results
      gen_ss_review_table.py -tablefile review_table.xls \
          -infiles group.*/subj.*/*.results/out.ss_review.*

------------------------------------------

   examples:

      1. Run this program without any options, assuming everything is there.

                gen_ss_review_scripts.py

         Additional run the basic review script and then the drive script.

                ./@ss_review_basic
                ./@ss_review_driver

      2. Esoteric.  Set all the output file names (for now via control vars).

                gen_ss_review_scripts.py              \
                        -cvar scr_basic ~/tmp/s.basic \
                        -cvar scr_drive ~/tmp/s.drive \
                        -cvar cmds_drive ~/tmp/s.cmds \
                        -cvar xstim ~/tmp/x.stim.1D

       2b. Similar to 2, but put all scripts and intermediate files under
           a new ~/tmp/gen_dir.  So as an example for testing:

                mkdir ~/tmp/gen_dir
                gen_ss_review_scripts.py -cvar out_prefix ~/tmp/gen_dir/

           Note that if out_prefix is a directory, it will need a trailing
           '/', since it is a file name prefix.

       2c. Simplified.  Use -prefix instead of -cvar out_prefix.

                gen_ss_review_scripts.py -prefix test.

       3a. Show the list of computed user variables.

                gen_ss_review_scripts.py -show_computed_uvars

       3b. Also, write uvars to a JSON file.

                gen_ss_review_scripts.py -show_computed_uvars \
                                         -write_uvars_json user_vars.json

------------------------------------------

   required files/datasets (these must exist in the current directory):

      variable name        example file name
      -------------        -----------------
      tcat_dset            pb00.FT.r01.tcat+orig.HEAD
      outlier_dset         outcount_rall.1D
      enorm_dset           motion_FT_enorm.1D
      censor_dset          motion_FT_censor.1D
      motion_dset          dfile_rall.1D
      volreg_dset          pb02.FT.r01.volreg+tlrc.HEAD
      xmat_regress         X.xmat.1D
      final_anat           FT_anat+tlrc.HEAD

   optional files/datasets (censor files are required if censoring was done):

      mask_dset            full_mask.FT+tlrc.HEAD
      censor_dset          motion_FT_censor.1D
      sum_ideal            sum_ideal.1D
      stats_dset           stats.FT+tlrc.HEAD
      errts_dset           errts.FT.fanaticor+tlrc.HEAD
      xmat_uncensored      X.nocensor.xmat.1D
      tsnr_dset            TSNR.ft+tlrc.HEAD
      gcor_dset            out.gcor.1D
      mask_corr_dset       out.mask_ae_corr.txt

------------------------------------------

   terminal options:

      -help                     : show this help
      -help_fields              : show help describing fields from review_basic
      -help_fields_brief        : show only the brief field help
      -hist                     : show module history
      -show_computed_uvars      : show user variables after computing
      -show_uvar_dict           : show all user variables
      -show_uvar_eg             : show example of user variables
      -show_valid_opts          : list valid options
      -ver                      : show current version

   other options

      -exit0                    : regardless of errors, exit with status 0
      -prefix OUT_PREFIX        : set prefix for script names
      -verb LEVEL               : set the verbosity level
      -write_uvars_json FNAME   : write json file of uvars dict to FNAME

   options for setting main variables

      -subj SID                 : subject ID
      -rm_trs N                 : number of TRs removed per run
      -num_stim N               : number of main stimulus classes
      -motion_dset DSET         : motion parameters
      -outlier_dset DSET        : outlier fraction time series
      -enorm_dset DSET          : euclidean norm of motion params
      -mot_limit LIMIT          : (optional) motion limit - maybe for censoring
      -out_limit LIMIT          : (optional) outlier fraction limit
      -xmat_regress XMAT        : X-matrix file used in regression (X.xmat.1D)
      -xmat_uncensored XMAT     : if censoring, un-censored X-matrix file
      -stats_dset DSET          : output from 3dDeconvolve
      -final_anat DSET          : final anatomical dataset
      -final_view VIEW          : final view of data (e.g. 'orig' or 'tlrc')

      -cvar VAR PARAMS ...      : generic option form for control variables
      -uvar VAR PARAMS ...      : generic option form for user variables


-----------------------------------------------------------------------------

Here are some potential artifacts to ponder (just so they are saved
somewhere), as noted by many of us, including D Glen and J Gonzalez.
We can try to add to this list, and maybe even do something to take
them off <gasp!>.

    1. Striping - across slices - EPI, anatomical
    2. Artifacts - checkerboard, ringing - EPI, anatomical
    3. Spiking (regional or global)
        - global would be caught in the outlier fractions
    4. Shifts in baseline (regional or global)
        - maybe @ANATICOR can help to deal with it, but how to notice?
    5. "PURE" on or off / acquisition protocol changes
    6. Poor contrast between CSF and WM/GM in EPI
    7. Low resolution anatomical data
    8. Noisy anatomical data
    9. Left-right flipping between anatomical and EPI
        - run align_epi_anat.py between flipped versions
          (as was done by _____ on the fcon_1000 data)
   10. Poor alignment between anatomical and EPI
        - currently users can view as part of @ss_review_driver
        - can use some large limit test on value from out.mask_overlap.txt
   11. Excessive motion
        - currently report average motion and censor details
   12. "Reshimming-like" shears between EPI volumes
   13. Non-uniformity because of surface coils
   14. Incorrect DICOM data
   15. Inconsistent data types within a study
   16. TR not properly set
   17. Missing data
   18. Inconsistent number of TRs within multiple EPI datasets
   19. Missing pre-steady state in EPI data

-----------------------------------------------------------------------------

Thanks to J Jarcho and C Deveney for suggestions, feedback and testing.

R Reynolds    July 2011
=============================================================================


This page auto-generated on Tue Dec 11 18:14:19 EST 2018